Cloudflare descubre la parte fea del AI-first, los chatbots huelen a tracking y el vibe coding hace aguas
La IA sigue prometiendo productividad, pero esta semana deja tres avisos claros: no todo recorte es innovación, no todo chatbot es privado y no toda app funcional está lista
👋 Hola, aquí Edgar Otero. Esta es mi newsletter semanal para que leas la IA con calma, elimines el ruido y te quedes con lo que de verdad es importante. Cada miércoles a las ☕️ 7:00 en tu correo.
Los laboratorios de IA están buscando el dinero.
La IA generativa sigue siendo mal negocio, al menos lo enfocamos desde el punto de vista de los beneficios. Sin embargo, hace tiempo que Dario Amodei se dio cuenta de una cosa importante, a saber, que si algún día Anthropic genera beneficios será gracias al sector empresarial. Y por eso Claude se percibe como una herramienta de trabajo, no un generador de fotos estilo Ghibli.
En esta ecuación también entra la ciberseguridad. Esta misma semana, OpenAI ha lanzado su respuesta a Mythos. La ha llamado Daybreak y ha llegado sin la pompa ni el marketing del miedo que aplicó Anthropic.
Ahora bien, mientras los labs lanzan modelos “superpoderosos” en materia de ciberseguridad, la IA sigue teniendo muchas deudas pendientes en materia de privacidad y calidad del código generado.
Quédate con esta idea mientras lees tres historias de la IA que importa esta semana.
📉 Cloudflare descubre que decir AI-first no siempre gusta a la bolsa
Cloudflare batió expectativas en el trimestre, creció un 34% en ingresos y aun así anunció un recorte de más de 1.100 empleados, alrededor del 20% de su plantilla. La empresa vinculó la decisión a un cambio hacia un modelo operativo más apoyado en IA agéntica. El mercado, sin embargo, no compró el relato sin más, porque sus acciones cayeron un 24%.
Ideas clave
Cloudflare no está recortando desde una situación de desplome, sino que sus ingresos siguen creciendo.
La compañía presenta la IA como parte de un cambio estructural en cómo trabaja.
La caída en bolsa muestra que el relato AI-first también puede sonar a incertidumbre, no solo a eficiencia.
¿Por qué importa esta historia?
Buff, ¿por dónde empiezo?
Veo estas noticias una y otra vez y siempre pienso igual. Aquí lo correcto no es decir que la IA destruye empleo. Eso sería demasiado fácil. Lo importante es ver cómo la IA empieza a aparecer en las decisiones de plantilla, en los discursos de eficiencia y en la forma en que las empresas justifican qué roles siguen teniendo sentido.
Y hay un detalle que no conviene pasar por alto. Y es que la bolsa castigó la noticia. Es decir, el mercado no se quedó con “vamos a ser más eficientes con IA”. También oyó un recorte fuerte, reorganización y dudas sobre la ejecución.
Cuando una empresa crece y aun así despide, la palabra eficiencia merece leerse con lupa. ¿Qué opinas tú?
🕵️ Tu chatbot no es un confesionario
Una investigación ha detectado riesgos de privacidad en grandes plataformas de IA como ChatGPT, Claude, Grok y Perplexity. El problema no es solo que estas herramientas puedan usar datos para mejorar sus modelos. En realidad, algunos servicios transmiten a terceros información como URL de conversaciones, títulos de chats, identificadores, metadatos o datos asociados a cookies y herramientas de analítica.
Ideas clave
Los usuarios están compartiendo información sensible con chatbots como si fueran espacios privados.
Algunas plataformas integran trackers y servicios de analítica propios de la web publicitaria.
¡Importante! El informe no demuestra que terceros estén leyendo conversaciones, pero sí señala flujos de datos opacos y riesgos reales.
¿Por qué importa esta historia?
Insisto en que esto no va de que Meta, Google o TikTok estén leyendo tus conversaciones una por una. Lo que sí apunta la investigación es que terceros pueden estar recibiendo señales sobre lo que haces, qué conversación abres, qué título tiene, qué identificadores van asociados y bajo qué condiciones se comparte esa información.
Y esto no es completamente nuevo, claro. Internet lleva años funcionando con esta lógica. La diferencia es que ahora no estamos navegando por una tienda online, sino preguntando por salud, trabajo, conflictos personales, documentos internos o decisiones delicadas.
Entonces, ¿crees que deberíamos usar los chatbots para esos menesteres?
🧯 Vibe coding, vibe leaking
Crear una app con IA nunca ha sido tan fácil. Publicarla, tampoco. El problema es que muchas de esas aplicaciones no están listas para manejar datos reales. Unos investigadores encontraron miles de apps creadas con herramientas como Lovable, Replit, Base44 o Netlify expuestas en abierto, algunas con información médica, financiera, corporativa o conversaciones de clientes.
Ideas clave
La IA ha bajado la barrera para crear software, pero no para entenderlo.
Muchas apps funcionaban, pero no estaban correctamente protegidas.
Las plataformas prometen crear software. Lo que pasa es que esa promesa debería incluir más garantías sobre seguridad, permisos y despliegue.
¿Por qué importa esta historia?
El vide coding es una trampa en la que muchos están cayendo como pajarillos. Quédate con esta idea: que una app funcione no significa que esté lista.
El problema no es que alguien use IA para crear una app. Eso puede ser muy útil. El problema es confundir “funciona” con “se puede poner en producción”. Una cosa es hacer un prototipo para aprender, jugar o probar en un entorno privado. Otra muy distinta es meter datos reales, clientes reales o documentos internos en una aplicación sin saber qué queda abierto.
Aquí hay responsabilidad repartida. Quien crea la app debe entender mínimamente qué está publicando. Las empresas deben poner límites antes de que cada departamento empiece a lanzar herramientas internas sin control. Y las plataformas no pueden vender la promesa de que se puede crear software sin saber programar al tiempo que no se toman en serio la parte menos sexy, es decir, permisos, autenticación, privacidad y seguridad.
La nueva brecha de seguridad no siempre será un hacker. A veces será una app hecha con prisa, ¿no crees?
💡 Para probar esta semana
Si quieres optimizar o configurar tu sistema operativo (sea Linux, Windows o macOS) en tu PC, simplemente dile a ChatGPT que te ayude paso a paso.
Aquí te dejo un prompt (uno que podría haber escrito un mono, todo sea dicho) que te ayudará a empezar. Incluye el modelo y las specs de tu ordenador y pide una guía paso a paso con el sistema que tienes instalado:
Asimismo, esta semana publiqué una guía supersencilla para que empieces a experimentar con modelos de IA en tu ordenador. ¡Échale un vistazo!
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Edgar.